سنعيد كتابة العلم بأبجدية عربية

  • الرئيسية
  • الفئات
  • الباحثون السوريون TV
  • من نحن
  • اتصل بنا
  • About Us
x
جارِ تحميل الفئات

أول معالج رسوميات مفتوح المصدر في العالم: MIAOW!

المعلوماتية >>>> عام


تم حفظ حجم الخط المختار

Image: https://www.pinterest.com/a01081416232/%EB%8F%99%EB%AC%BC/

يمكنك الاستماع للمقالة عوضاً عن القراءة

أصبح الاعتماد على وحدات المعالجة الرسومية في أداء عمليات الحوسبة يحل محل وحدات المعالجة المركزية شيئًا فشيئًا [03]."MIAOW" هو اسم الابتكار، ويلفظ: «ميياو»، الذي تختصر أحرفه جملة: "Many-core Integrated "Accelerator Of Wisconsin، أي مسرع ويسكونسن المدمج متعدد الأنوية. المعالج عبارة عن تنفيذ لمجموعة تعليمات سلسلة AMD المفتوحة المصدر: Southern Islands وفق منطق العائلة ترانزيستور- مقاوم (Resistor–transistor logic).

الدافع الرئيسي وراء ابتكار MIAOW هو كون جميع محاكيات العتاد الموجودة حاليًا، وخصوصًا محاكيات المعالجات، تفتقد معظم الوقت إلى الدقة، مما يؤثر سلبًا على النتائج المنتظرة. لكن ومع وجود وحدة الرسوميات هذه، يأمل الفريق في أن MIAOW سيعطي نتائج أكثر دقة، بل سيوفر بيئة لتطوير عتاد أكثر تعقيدًا لتجريب الخوارزميات والتصاميم الجديدة التي تهدف إلى تحسين الأداء والحصول على ميزات أخرى.

يقول رئيس الفريق المطور "Karu Sankaralingham" أن MIAOW جاء كخطوة لجعل قطاع تطوير المعالجات يسري على وتيرة «قانون مور». ويضيف :" نحن نحتاج إلى قطع مبتكرة، عائلات جديدة من المعالجات، أنواع جديدة من المسرعات، وغيرها. العتاد المفتوح المصدر يمثل طريقًا واعدًا. أتوقع أنه بعد 5 إلى 10 أعوام ستتسابق الشركات للاستثمار في هذا المجال تمامًا مثلما حدث مع البرامج مفتوحة المصدر. مثلًا، طُوّر موقع الـ«فيس بوك» بلغة php. هذه اللغة تعدُّ مفتوحة المصدر، ومن المستحيل تخيل وجود الـ«فيس بوك» لو لم تكن هذه اللغة موجودة."

قرر الفريق التركيز على معالجات الرسوميات بعد أن جعلت AMD مجموعة التعليمات (Instructioin Set) لأحد معالجاتها الرسومية مفتوح المصدر.

"المثير في وحدات معالجة الرسوميات مفتوحة المصدر متعددة الاستعمالات (GPGPU) هو قدرتها على التعامل مع عمليات حوسبية بالغة التعقيد"، يقول سانكارالينغام. "تتميز معمارية هذه المعالجات بخاصيتين مهمتين هما: الأداء الممتاز واستهلاك أقل للطاقة". ونتيجة لذلك، تصبح لديها تطبيقات في مجالات مثل: السيارات ذاتية القيادة وأنظمة الاستكشاف وإنترنت الأشياء والتعلم العميق. جميع هذه المجالات المذكورة تحتاج إلى قدرة معالجة كبيرة جدًا مع استهلاك قليل للطاقة، يوضح البروفيسور رئيس الفريق البحثي.

في الوقت الراهن،يبقى MIAOW مشروعًا بحثيًا أكاديميًا بحتًا لا أكثر." أحد النتائج التي ستحدثهاMIAOW في مجال عملي"، يقول سانكارالينغام، "هو أنه سيكون في إمكان الباحثين الأكاديميين الذين يمتلكون قدرات عتاد محدودة الاستفادة من أفكارنا".

نتيجة أخرى مهمة، وهي أن هذا العمل "قد أثبت كفاءة الفريق عندما يكون ذكيًا في بناء قطع عتاد ذات فائدة، بإمكانها منافسة أقوى مصنعي العتاد". ويأمل سانكارالينغام أن بحثه سيكون حجر أساس لبناء تصاميم مبتكرة لجيل جديد من العتاد الذي لن يعتمد على المنتجات الحالية التجارية.

المصادر:
الورقة البحثية: هنا
هنا
هنا

مواضيع مرتبطة إضافية

المزيد >


شارك

تفاصيل

29-03-2016
1173
البوست

المساهمون في الإعداد

ترجمة: Zaynab AlHamer
تدقيق علمي: Asaad Hussein
تدقيق لغوي ونشر: Joudi Al-Fattal
تعديل الصورة: Anas Shehadeh
صوت: Nour Mounzer

تابعنا على يوتيوب


من أعد المقال؟

Zaynab AlHamer
Asaad Hussein
Joudi Al-Fattal
Anas Shehadeh
Nour Mounzer

مواضيع مرتبطة

كأس العالم 2014 والتكنولوجيا

مقارنة بين آلات التعلم السحابيّة (الجزء الأول)

جولة في موقع Memrise

أهميّة لعبة البوكر للذّكاء الصّنعيّ

مسجلات الحاسب Registers

التصفّح المحمي (التصفّح الخاص)

عشر طرق يمكن فيها لـ Linux إصلاح Windows و مساعدته

الفيسبوك يستطيع تحديد من تحب

الشريحة غير القابلة للاختراق!

الغابات العشوائية

شركاؤنا

روابط مهمة

  • الشركاء التعليميون
  • حقوق الملكية
  • أسئلة مكررة
  • ميثاق الشرف
  • سياسة الكوكيز
  • شركاؤنا
  • دليل الشراكة
جميع الحقوق محفوظة لمبادرة "الباحثون السوريون" - 2019